Masterarbeit Automatisierte Erkennung von Fehlern in IMU-Daten zur Handschrifterkennung (m/w/d)

  • Heroldsberg
  • Voll- oder Teilzeit

Bei uns wirst du...

  • ein Verfahren entwickeln, das Ground-Truth-Labels mit fotografierten oder gescannten Handschriften vergleicht, um Inkonsistenzen zu identifizieren und die Trainingsdatenqualität zu verbessern.
  • dabei moderne OCR-Technologien (Optical Character Recognition) einsetzen, um handschriftliche Inhalte zu analysieren und mit den Sensordaten abzugleichen.
  • zusätzliche Ground-Truth-Daten durch Fotos oder Scans handschriftlicher Texte sammeln.
  • vortrainierte OCR-Modelle zur Segmentierung, Texterkennung und Bounding-Box-Detektion anwenden und ggf. anpassen.
  • ein automatisiertes Vergleichsmodul zur Erkennung von Abweichungen zwischen erkannter Schrift und Ground-Truth-Labels entwickeln.
  • typische Fehlerquellen identifizieren, wie: Rechtschreibfehler; ausgelassene Buchstaben oder Satzzeichen; unleserliche Handschrift, die für das Training ungeeignet ist.
  • die Qualitätsverbesserung durch die bereinigten Trainingsdaten bewerten.

Wir freuen uns, wenn du...

  • Kenntnisse und Erfahrungen in Deep Learning in PyTorch mitbringst.
  • Interesse an Handschrifterkennung und Zeitreihenanalyse hast.
  • Deutschkenntnisse zur Unterstützung bei der Datenerhebung mitbringst.

Unsere STABILO-verliebte Marion freut sich schon auf deine Unterlagen. Sag ihr auch gleich noch, wann du bei uns anfangen kannst und wie lange du bleiben möchtest. Wir sind gespannt auf dich!

Lass dich gern von der Leidenschaft und Energie unseres internationalen Teams anstecken. Du wirst sehen: Bei uns wirst du schnell wachsen und kannst viele deiner Ideen einbringen. Freu dich auf Freiräume, Wertschätzung und die tollen Menschen in unserem lebendigen und inspirierenden Familienunternehmen, die gemeinsam mit dir die Welt noch besser und bunter machen wollen.

Mehr über uns und unsere Benefits entdecken auf www.stabilo.com